中国加快电子化招投标采购,想暗箱操作难了!

中国加快电子化招投标采购,想暗箱操作难了!

时间:2020-01-10 15:34 作者:admin 点击:
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林春挺

着力破除制约电子化招标采购深度推广应用的制度机制障碍,加快推进依法必须招标项目全流程电子化招标采购。

随着互联网和大数据技术的快速发展,中国加快了推进电子招投标步伐。这意味着,全国高达数十万亿元的公开招投标采购市场即将迎来新的面貌。

为什么要推电子招投标这样的模式?因为互联网+模式招投标有益于我们改进或者创新。 在近期在京召开的第三届 采购链生态发展论坛 上,易招标CEO张利江向在接受第一财经记者说,这种模式,有利于招投标全流程的公开化。

有参会者在接受第一财经记者采访还分析,招投标采购过程最容易滋生腐败和暗箱操作。 但是通过电子化招投标采购的方式,这种乱象就能够得到很好的遏制。 他说, 也就是让过程透明化。

2018年4月,国家发改委等八部委印发的《国务院有关部门2018年推进电子招标投标工作要点》(下称《工作要点》)明确指出,要推进全流程电子化招标采购,着力破除制约电子化招标采购深度推广应用的制度机制障碍,加快推进依法必须招标项目全流程电子化招标采购。同时,鼓励交易服务创新。

此前,2011年11月《招标投标法实施条例》出台,2013年2月《电子招标投标办法》颁布,为招标采购领域的电子化制定了依据与标准。这推开了 互联网+招标投标 的新时代。

今年的《工作要点》发布后,第一财经根据公开资料梳理发现,全国各地政府也纷纷出台了有关推进电子招标投标工作的政策,强调了加快推进电子化招投标采购步伐的必要性和重要性。

其中,山西省发布的《山西省 互联网+ 招标采购行动方案(2017-2019年)》明确指出,2018年7 月1日起,依法必须招标项目全面实行全流程电子化交易,招标人自主选择依法建设运营并已与省招标投标公共服务平台对接的电子招标投标交易平台开展招标采购活动,实现 项目平台外无交易、信息平台上全公开 。

在上述第三届 采购链生态发展论坛 上,参会人员普遍认为,连接、大数据已经成为采购创新的驱动轮,企业应当迎头赶上,主动融入互联网采购链生态,以期在采购端获取更大竞争力。

参会者认为,互联网和大数据技术的发展,可以增强人们获取信息的能力,提高潜在供需双方相互了解的可能性,提高彼此信度评估的准确性。建立在大数据基础上的 网络信息 和 网络信度 ,比单个企业获得的 孤岛信息 和 孤岛信度 更加全面、准确、及时,因此有利于更好地开展采购活动。

但大数据也存在需要克服的问题。

通过互联网获取的数据,终归有其局限性,例如很少会包括价格、总额、履约绩效这样的商业机密。 张利江在会上表示,企业还需要把内部的信息和信度,同网络信息和网络信度结合起来,才能形成 全景信息 和 全景信度 ,进而在此基础上赋予 全景信用 。

张利江说,如果更多企业使用同一个平台,或者不同平台的数据可以共享,那么可以更加准确地刻画出各个交易主体的全景画像,让每一个主体得知自己相对于整个行业所处的地位,这样智能匹配和智能交易才能真正得以实现。

张利江认为,这样不仅能解决信息孤岛问题,还可以采用集中批量采购模式等创新模式,以更大地规模吸引更优质的供应商,获取更低的采购价格和更好的服务。

上述支撑众多交易平台实际应用就是第三方交易平台。第一财经记者在会上获悉,易招标所开发运营的 招采进宝 交易平台系统,已经河北、山西、山东菏泽、福建等地政府招投标采购上有较多应用。

目前,部分交易平台已经开始尝试将 交易 与 大数据 技术相连接。

比如,设计信息精准推送功能,交易平台运用大数据技术,对投标人用户的浏览信息、关键词记录、历史投标记录、历史中标记录等关键信息进行分析,为投标人推送其感兴趣的项目,并预测中标概率。

这种方式不仅可以减少投标人找寻项目信息的时间浪费,还能减少投标人盲目投标的人力、资金等资源浪费,进而减轻招标人和招标代理机构的工作难度,提升招标采购效率,促进招投标行业的良性发展。

面对互联网、大数据、人工智能等新兴技术日新月异的发展,企业有必要改变过去的信息获取、信度评价和信用管理的方法,在决策过程中更好地使用数据。宁波赛迪信息技术有限公司董事长王洪全在出席此次论坛时强调,构建定向搜索及数据采集产品体系,使得供需双方以及标的物都有非常准确的 网络画像 ,使得 数据决策 不再空谈。

对未来大数据与采购结合模式的未来期许,王洪全说,随着大数据的深度应用,采购模式将从现阶段的全程数字化采购、线上招投评定标转变为供需双方智能匹配、采购标的智能匹配、全程智能采购推荐等,实现采购模式创新。

易招标总经理徐祎表示,随着数据量的不断积累,数据的价值会呈现非线性的快速增长,目前易招标正加大研究和产品构建力度,希望在不久的将来能真正提供采购大数据服务,帮助平台用户创造采购的新价值。

(实习生林小艳对此文亦有贡献)

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